AI in Finance: van experiment naar dagelijkse praktijk

Geschreven door Arno de Zwaan, Finance Professional bij USG Finance.

Van machine learning naar generatieve en agentic AI

De ontwikkeling van AI binnen finance verloopt geleidelijk. Traditionele machine-learningmodellen worden al jaren gebruikt om patronen te herkennen, risico's te beoordelen en voorspellingen te doen. Met de komst van generatieve AI is daar veel veranderd. Large Language Models (LLM's) kunnen inmiddels ongestructureerde informatie analyseren, documenten samenvatten, teksten genereren en medewerkers ondersteunen bij kennisintensieve werkzaamheden. De volgende ontwikkeling dient zich alweer aan: agentic AI. Hierbij kunnen AI-systemen zelfstandig tools gebruiken, acties uitvoeren en meerdere stappen van een proces doorlopen met minder menselijke tussenkomst.

Recent onderzoek laat zien hoe snel deze ontwikkeling gaat. Uit het 2026 Global AI in Financial Services Report van het Cambridge Centre for Alternative Finance blijkt dat 81% van de onderzochte financiële instellingen AI inmiddels op enige manier toepast. Generatieve AI wordt door 71% gebruikt en 52% geeft aan al actief met agentic AI te werken.

Hoe wordt AI momenteel ingezet in Finance?

Toch zijn de belangrijkste toepassingen op dit moment minder futuristisch dan sommige headlines doen vermoeden. AI wordt vooral ingezet voor interne processen. De vier meest voorkomende toepassingen zijn procesautomatisering, datavisualisatie, softwareontwikkeling en data- en kennismanagement. Aan de voorkant van de organisatie is AI-ondersteunde klantenservice de belangrijkste toepassing. Daarnaast wordt AI steeds vaker gebruikt voor fraudedetectie en kredietrisicomodellen.

AI vindt daarmee steeds meer zijn weg naar de kern van financiële dienstverlening. Banken gebruiken AI bijvoorbeeld voor het opsporen van fraude en cybercriminaliteit, klantinteractie en kredietbeoordeling. Ook binnen verzekeringen wordt AI ingezet voor onder andere pricing en underwriting. Tegelijkertijd experimenteren financiële instellingen met AI voor lending, trading en andere financiële producten.

Wat betekent AI voor finance professionals?

Voor finance professionals betekent deze ontwikkeling niet simpelweg dat AI bestaande werkzaamheden gaat overnemen. Het verandert vooral de aard van het werk. Routinematige verwerking en het zoeken naar informatie kunnen steeds verder worden geautomatiseerd. Daardoor ontstaat meer ruimte voor analyse, interpretatie, advies en strategische besluitvorming. Dat vraagt echter ook om nieuwe vaardigheden. Finance professionals zullen niet alleen moeten begrijpen hoe AI werkt, maar vooral wanneer AI waarde toevoegt en wanneer menselijke beoordeling noodzakelijk blijft.

AI in Finance: kansen én risico's

Daar ligt tegelijkertijd een belangrijke uitdaging. AI kan snelheid en efficiëntie vergroten, maar binnen finance zijn nauwkeurigheid, vertrouwelijkheid, uitlegbaarheid en betrouwbaarheid essentieel. Uit het Cambridge-onderzoek blijkt dat datakwaliteit, beschikbare expertise en verouderde IT-systemen belangrijke obstakels blijven voor verdere opschaling. Ook privacy en onbetrouwbare AI-uitkomsten, zoals zogenaamde hallucinaties, worden gezien als belangrijke risico's.

Welke kennis hebben finance professionals nodig?

Voor finance professionals wordt het daarom steeds belangrijker om niet alleen de technologie te volgen, maar ook de bredere ontwikkelingen binnen finance. Verschillende blogs en websites zijn relevant voor finance professionals, waaronder Financieel Management, CM Web, CFO Association, Accountant.nl, Business Insider, het FD, BNR en de Financial Times. Door deze bronnen te combineren met actuele informatie over AI blijven financials op de hoogte van zowel technologische als economische en vakinhoudelijke ontwikkelingen

Van voorspellen naar genereren naar delegeren

De ontwikkeling van AI in finance kan grofweg worden samengevat in drie fasen: voorspellen, genereren en delegeren. Traditionele AI hielp finance professionals vooral met het voorspellen van risico's en het herkennen van patronen. Generatieve AI helpt inmiddels bij het creëren, analyseren en samenvatten van informatie. Met agentic AI ontstaat vervolgens de mogelijkheid om steeds meer meerstapsprocessen daadwerkelijk door AI te laten uitvoeren.

De toekomst van AI in Finance

AI in finance is daarmee geen vraagstuk meer voor de verre toekomst. Het verandert nu al de manier waarop finance teams werken. De volgende stap is om experimenten om te zetten in betekenisvolle, beheersbare en duurzame toepassingen. De finance professional van de toekomst hoeft daarbij niet met AI te concurreren, maar moet vooral weten waar AI waarde toevoegt, waar menselijke expertise onmisbaar blijft en hoe beide elkaar kunnen versterken.

Kan jouw organisatie de hulp van een finance professional gebruiken? Ontdek hoe USG Finance jouw organisatie kan ondersteunen.

Ben jij benieuwd wat USG Finance voor jou als finance professional kan betekenen? Bekijk onze vacatures en ontwikkelmogelijkheden.

Bronnen

1. Cambridge Centre for Alternative Finance – 2026 Global AI in Financial Services Report: Adoption, Impact and Risks
2. Bank of England – Financial Stability in Focus: Artificial intelligence in the financial system
3. European Central Bank – Artificial intelligence and the banking sector
4. AICPA & CIMA – AI transformation opens door for finance professionals
5. De Nederlandsche Bank – In de tang van tech: financiële instellingen en hun digitale afhankelijkheid
6. USG Finance – 16 websites en blogs die iedere financial zou moeten volgen
7. IBM Think – What is Artificial Intelligence (AI)?